唐敏的病例是非常复杂的，而且症状也没有足够的标志性。在有足够价值的检查报告出炉之前，孙立恩需要所有的意见。哪怕是那种听上去不太靠谱的也行——反正有状态栏作为后盾，他要辨别各种意见倒也相对简单一些。

除了打电话向自己认识的行业大牛求助，孙立恩还充分发扬起了自己“敏而好学”的特质。他干脆把电话打到了吴友谦那里。

“老东西要60个小时才能给出建议？”吸引了吴友谦的，首先还是老东西在这个病例里的特殊表现。毕竟这套系统当初设计就是为了给一线临床医生做提示的。而一个普通轻症病人从抵达门诊到完成检查并且拿到药物，往往也就一两个小时而已。

按照项目组的计划，老东西从拿到检测结果，到给出诊断建议的时间应该小于三十分钟才算是有实际使用意义。而要成功投入临床使用，这个诊断时间应该被缩小到小于十五分钟才行。

六十个小时的诊断时间，就算是对住院病人来说也有些太长了。吴院长虽然对电脑技术不够了解，但跟组这么长时间，他对于老东西的能力还是有一个非常具体的认识的。在老东西刚刚开始进行神经网络学习的时候，一个普通的胃痉挛需要耗费老东西大概十五天的时间进行运算。而现在，老东西要判断一个患有胃痉挛的患者，大概只需要30秒的运算。