周不器好笑道：“怎么就骗子了？金融家不都这样么，讲话时候是有点玄玄乎乎的。”

石婧美道：“这个lendingclub的模式太夸张了啊，被华尔街称为装着魔鬼的瓶子，是有道理的，千万不能打开盖子。”

周不器瞥她一眼，“二姐，人家这模式是经过十几次的听证会论证，然后才通过的。”

“你真要对这个感兴趣啊？”

“试试呗，别忘了，华尔街也是传统行业。大数据分析和人工智能，会在各行各业都发挥不可想象的魔力。”

石婧美道：“所以要把盲盒的销售数据都统计出来，库存、周转、退货等等，然后进行大数据分析……”

周不器打断了她，“这叫啥大数据？”

这里是酒店，今天的面试也结束了，周不器就起身，伸了个懒腰，走到窗边，看到有一台直升机飞了过来，停在了斜上方的停机坪上，走下来了一个胖乎乎的老头和一个年轻貌美的金发女孩儿。

亲密无间，下飞机了还在亲吻，真是感情至深的情侣啊。

石婧美也走过来，问：“那什么叫大数据？”

周不器看着窗外的感人一幕，头也不回地说：“你说的那叫数据分析，是基于传统的商业模型。大数据分析覆盖面更广，是不相关的数据分析，就有点……嗯，有一部电影，叫《蝴蝶效应》你知道吧？”

“嗯，看过。”

“就是这个道理，看起来不相干的两件事，内里其实存在着某些蝴蝶效应的关联。就比如那个从直升机下来的女孩儿，她和酒店里的服务员失业，是否有关系？这就是不相关的两件事，可如果大数据统计，这背后一定是存在某种联系的。”

石婧美点了点头，“因为经济危机，所以服务生失业。因为经济危机，所以年轻女孩子会更喜欢找有钱男人。失业的多了，傍大款的就多了。”

周不器道：“差不多吧，就是表面上不相关的两件事，其实是蝴蝶效应相互影响的。比如曼联盲盒的销售收据，是否跟曼彻斯特地区的年降雨量有关，这就需要大数据分析来寻找关联。”

石婧美歪头看着他，笑着说：“降雨量多了，旅游业就差了。旅游业差了，曼联的球市就会减弱，衍生品销量就会减少。”