“现在我已经是千万富翁了，就想带着家人出去旅游休长假，共同度过一些毕生难忘的美好时刻。”

“难道非要等到。。爸爸妈妈都病魔缠身、无法远行的时候，我再去后悔没有拿出时间陪他们周游世界吗？”

“额。。”贾尔斯语塞了。

莉莉丝看到贾尔斯吃瘪的样子，笑着捏了一下大卫的手，说道。

“等我忙过这段时间，就去休斯顿找你，我们一起去初夏的阿拉斯加钓鱼，怎么样？”

“好啊！”

“有你在我们肯定会玩儿的更开心～”大卫很高兴的笑道。

坐在两人对面的派恩，看到他们如此自然的谈笑着，心里的担忧减少了几分，同时疑惑却增添了几分。。

他的目光低垂，盯着面前的地板思索片刻后，忽然想起了一个很重要的问题，向大卫开口问道。

“你从休斯顿回来之前，是不是和普什克参议员的家人有过交往？”

“是啊～”

“普什克参议员的大儿子沃克·普什克，还曾热情的邀请我去他们家做客呢。。”大卫笑着答道。

“呵呵～”派恩对大卫这种问东答西的态度有些无奈，继续追问道。

“那个名叫艾达，患有心理疾病的小姑娘，你是不是又。。”

“没有！”大卫听到派恩的话语中要带出一些误解，连忙摆手解释道。

“我第一次见过艾达以后，他哥哥沃克邀请我们一起出去骑车野餐，发现她。。”

“发现她很喜欢亲近你？”莉莉丝忽然笑着接道。

“额。。你也知道了？”大卫有些惊讶的咧着嘴问道。

“呵呵～”莉莉丝娇媚的白了他一眼，笑道。

“今天下午我遇到了普什克参议员，他特意向我问起你，说艾达近些天每次打电话都会提到你，还想过来纽约找你玩儿！”

“来纽约？”

“她连走出家门都很困难，怎么来纽约啊？”

“这就是她的问题了～”

“。。”大卫看着莉莉丝故意露出的玩味儿表情，感觉有些尴尬挠头道。

“我发誓，我绝对没有对她做过任何越线的事情，更没有那方面的想法，只是单纯的想帮她走出ptsd的阴影，重新找到生活的乐趣而已。”

“哦～”

“然后呢？”

“让她在情窦初开的年纪，遇到你这个自诩真心却非常花心的混蛋？”

“哎～她可真倒霉！”

“哈哈哈～”

拍很和贾尔斯，听到莉莉丝故意说出这段阴阳怪气＋醋意十足的吐槽，都看着面色发窘的大卫笑了起来。

大卫在三人的笑声里，无奈的苦笑道：“难道你们就没想过，如果她现在还没受到帮助，依旧被ptsd折磨着，无法走出内心的囚笼，最后的结果会如何吗？”

“。。”三人的笑声渐渐停下来，表情不一的沉默了。

大卫喝了一口酒水，顺着自己发散的思维，放飞内心般的叹道。

“我曾遇到过一个酒客，他问我～用抛硬币方式做出的决定，你相信是上帝的指引吗？”

“我当时有些没理解他提出的这个问题，便随口答道～球场上一般会通过抛硬币来决定开球权，也许就是上帝在关注球赛吧。。”

“但那个酒客听完了我的话之后，表示很不满的说道～如果抛硬币前面十次全部是正面朝上，那么第十一次呢？你会猜正面朝上，还是背面朝上？”

“我感觉他这个问题就是在无理取闹，有些不耐的答道～无论正面还是背面，它都是上帝的指引！”

“除非你不去看它，否则谁都无法改变它最后的结果！”

“。。然后呢？”贾尔斯听完这个小故事，看着陷入沉默的大卫，追问道。

大卫举起酒杯，仰脖干掉了所有酒水，长长吐出一口气，微笑道。

“然后，那个酒客向我又要了一杯最烈的威士忌，跟我讲了什么是赌徒谬误，什么是古典概率定义法，什么是《概率论》。。”

“著名的经济学家凯恩斯，在他的《概率论》中将不同结果出现的可能性是相等的，没有任何一个结果比其他结果更有可能发生，命名为无差别原理。”

“但我觉得戴恩斯提出的无差别原理，它集中体现了一种机会均等的朴素观念。”

“因为在我们漫长又有趣历史中曾有过记载，法国数学家普丰，以投针与掷硬币实验而闻名于世～”

“他用2000多次抛硬币的实验方式，证明了正面与反面的朝上概率比，为5069：4931！”

“还有本世纪最伟大的概率学家之一，克罗地亚裔米国数学家费乐，用一万次抛硬币的实验方式，验证了正反面朝上的比例为4979：5021！“

“从这些数据我们可以看出，只要抛硬币的次数足够多，正面朝上的概率确实是在50附近徘徊～”

“我不知道这样的结果，是否可以用于研究一些社会发展规律，或解读我们遇到的一些事情。。”

“但我确实是因它的这个验证结果，对这个世界充满了信心！”

“如果抛硬币就是一种命运安排的话，那么我们每一个人的命运，就是机会均等！”

“这种相信只要数量足够大，结果出现的比率就会接近事物结果本身概率的做法，也有一个专有名词，叫大数定律。”

“大数定律，是由瑞士著名数学家雅各布·伯努利，用数学证明的定律。”

“它的定义表述为～只要重复的试验或者观测的数据足够多，随机事件发生的频率，就会无限接近它的概率。”

“而我们要建立的da数据研究中心，就是要基于大数定律的理论基础，从数学层面入手，以频率代替概率的确定概率方法，建立一个超级大数据库！”

“不过在现实生活中，我们虽然相信机会均等，但机会均等不一定会导致结果均等。”

“比如～如果一个学生的学习成绩很好，而另一个学生不学无术成绩很差，那他们两个人考上大学的概率肯定不一样。”

“那从在概率论上，该怎么来理解这种现象呢？”

“事实上，定义法与频率法都是一种存在于理论中的理想状态，或者说是对这个世界规律的一种简化。”

贾尔斯听到大卫提起数据中心，若有所悟的点点头。

派恩对大卫这种明显是“放飞自我”的随口“胡说”，感觉很有意思，索性放松下来继续欣赏着大卫的“表演”～

大卫瞥了一眼被自己“带歪”的贾尔斯，嘴角露出一个坏坏的微笑，继续说道。

“英国著名数学家、统计学家托马斯·贝叶斯（thoabaye），提出了著名的贝叶斯法则。”

“它是确定概率的方法中迭代法最常用的验证公式～”

“即先利用手头少量的数据做推测，甚至是主观猜测一件事的概率，然后再通过收集来的新数据，不断地调整对这件事概率的估算。”

“我曾对石油危机、黄金价格上涨、通胀指数将会继续走高等等，做出的预测，也是参考了贝叶斯公式中的。。”

“当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率！”

“但我后来又从行为经济学的角度，试着把贝叶斯公式代入进去以后，发现人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值，在决策和做出判断时过分看重近期的事件。”

“人们在面对复杂而笼统的问题，往往会选择走捷径，依据可能性而非根据概率，做出最终的决策。”

“这种对经典模型的系统性偏离，称为偏差。”

“由于心理偏差的存在，投资者在决策判断时并非绝对理性，时常会出现行为偏差，进而影响资本市场价格的变动。。”

“但长期以来，由于缺乏有力的替代工具，经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则。”

大卫说完这一段绕口的“理论”之后，向派恩和贾尔斯摊开手笑道。